基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，开箱即用

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基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，开箱即用
项目简介

一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

一个基于向量 + LLM 模型的 AI 问答系统。可以帮助你快捷、高效的将内部文档进行训练。提供了丰富的调试工具便于调整数据，并可以通过 Iframe 或 API 的形式接入到你现有的应用中。

开发

项目技术栈: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres（Vector 插件）

特点

• 独特的 QA 结构。针对客服问答场景设计的 QA 结构，提高在大量数据场景中的准确性。
• 可视化工作流。通过 Flow 模块展示了从问题输入到模型输出的完整流程，便于调试和设计复杂流程。
• 无限扩展。基于 HTTP 进行扩展，无需修改 FastGPT 源码，也可快速接入现有的程序中。
• 便捷调试。提供搜索测试、引用修改、完整对话预览等多种调试途径。
• 支持多种模型：支持 GPT、Claude、文心一言等多类 LLM 模型，未来也将支持自定义的向量模型。
  
  

基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，开箱即用

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