python基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，开箱即用多模型支持

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python基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，开箱即用多模型支持

基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统

MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成为企业的最强大脑。

功能概述

• 开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好；
• 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统；
• 多模型支持：支持对接主流的大模型，包括 Ollama 本地私有大模型（如 Meta Llama 3、qwen 等）、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智谱 AI、讯飞星火和百度千帆大模型等。
  
  

快速开始

1. docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

复制代码

1. # 用户名: admin
   
2. # 密码: MaxKB@123..

复制代码

你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2，30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统，并嵌入到第三方业务系统中。

如果是内网环境，推荐使用 离线安装包 进行安装部署。

你也可以在线体验：DataEase 小助手，它是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统，已经嵌入到 DataEase 产品及在线文档中。

技术选型技术栈

• 前端：Vue.js
• 后端：Python / Django
• LangChain：LangChain
• 向量数据库：PostgreSQL / pgvector
• 大模型：Azure OpenAI、OpenAI、百度千帆大模型、Ollama、通义千问、Kimi、智谱 AI、讯飞星火
  
  

1 安装部署1.1 环境要求

安装前请确保您的系统符合安装条件：

• 操作系统：Ubuntu 22.04 / CentOS 7 64 位系统；
• CPU/内存：推荐 2C/4GB 以上；
• 磁盘空间：100GB；
• 浏览器要求：请使用 Chrome、FireFox、Safari、Edge等现代浏览器；
• 可访问互联网。
  
  

1.2 在线快速部署

1.MaxKB 支持一键启动，仅需执行以下命令：

1. docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

复制代码

2.安装成功后，可通过浏览器访问 MaxKB：

1. http://目标服务器 IP 地址:目标端口
   
2. 
   
3. 默认登录信息
   
4. 用户名：admin
   
5. 默认密码：MaxKB@123..

复制代码

如果使用的是云服务器，请至安全组开放目标端口。

1.3 离线部署 （生产环境推荐使用该方式部署）

注意：离线包仅支持x86服务器。

1.打开社区网站下载 MaxKB 离线包 社区版离线包

2.上传至服务器后进行解压缩，执行以下命令：

1. # maxkb-v1.2.0-offline.tar.gz替换成下载包的名字
   
2. tar -zxvf maxkb-v1.2.0-offline.tar.gz

复制代码

3.安装 MaxKB， 执行以下命令：

1. # 进入安装包解压缩后目录
   
2. cd maxkb-v1.2.0-offline
   
3. 
   
4. # 执行安装命令
   
5. bash install.sh

复制代码

4.安装成功后，可通过浏览器访问 MaxKB：

1. http://目标服务器 IP 地址:8080
   
2. 
   
3. 默认登录信息
   
4. 用户名：admin
   
5. 默认密码：MaxKB@123..

复制代码

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