顾名思义,贪心法,贪心算法总是做出在当前看来是最好的选择。虽然贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广的许多问题都能产生整体最优解或是问题的次优解。因此有很好使用它的必要性。贪心算法既是一种解题策略,也是一种解题思路。
贪心算法,分别用C语言,C++,java,python编写出来
下面是贪心算法(Greedy Algorithm)的不同语言实现示例:
1. C语言:
- #include <stdio.h>
- void greedyAlgorithm(int arr[], int n) {
- int result = 0;
- int i = 0;
- while (i < n) {
- result++;
- int current = arr[i];
- i += current;
- }
- printf("Minimum steps required: %d\n", result);
- }
复制代码游客,本帖隐藏的内容需要积分高于 9 才可浏览,您当前积分为 0
2. C++:
- #include <iostream>
- using namespace std;
- void greedyAlgorithm(int arr[], int n) {
- int result = 0;
- int i = 0;
- while (i < n) {
- result++;
- int current = arr[i];
- i += current;
- }
- cout << "Minimum steps required: " << result << endl;
- }
复制代码游客,本帖隐藏的内容需要积分高于 9 才可浏览,您当前积分为 0
3. Java:
- public class GreedyAlgorithm {
- public static void greedyAlgorithm(int[] arr) {
- int result = 0;
- int i = 0;
- while (i < arr.length) {
- result++;
- int current = arr[i];
- i += current;
- }
- System.out.println("Minimum steps required: " + result);
- }
-
- }
复制代码 游客,本帖隐藏的内容需要积分高于 9 才可浏览,您当前积分为 0
4. Python:
- def greedyAlgorithm(arr):
- result = 0
- i = 0
- while i < len(arr):
- result += 1
- current = arr[i]
- i += current
- print("Minimum steps required:", result)
复制代码游客,本帖隐藏的内容需要积分高于 9 才可浏览,您当前积分为 0
这些示例展示了使用不同编程语言实现贪心算法的方式。根据您选择的编程语言,使用相应的示例来实现贪心算法。
扫码关注微信公众号,免费查看完整算法内容。
|