构建了一层计算中间件，打通了多个计算存储引擎，方便上层应用与底层数据引擎之间的连接、治理和编排
打通了多个计算存储引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。
在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用 Linkis 提供的 REST/WebSocket/JDBC 等标准接口， 上层应用可以方便地连接访问 MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。
作为计算中间件，Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，简化了复杂的网络调用关系， 降低了整体复杂度，同时节约了整体开发和维护成本。
自 2019 年开源发布以来，已累计积累了 700 多家试验企业和 1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。 许多公司已经将 Linkis 作为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口，和计算请求/任务的治理管控利器。
构建了一层计算中间件，打通了多个计算存储引擎，方便上层应用与底层数据引擎之间的连接、治理和编排 ...
构建了一层计算中间件，打通了多个计算存储引擎，方便上层应用与底层数据引擎之间的连接、治理和编排 ...
核心特点- 丰富的底层计算存储引擎支持：Spark、Hive、Python、Shell、Flink、JDBC、Pipeline、Sqoop、OpenLooKeng、Presto、ElasticSearch、Trino、SeaTunnel 等；
- 丰富的语言支持：SparkSQL、HiveSQL、Python、Shell、Pyspark、Scala、JSON 和 Java 等；
- 强大的计算治理能力： 能够提供基于多级标签的任务路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制等能力；
- 全栈计算存储引擎架构支持： 能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和数据湖任务；
- 统一上下文服务：支持跨用户、系统、计算引擎去关联管理用户和系统的资源文件（JAR、ZIP、Properties 等），结果集、参数变量、函数、UDF等，一处设置，处处自动引用；
- 统一物料： 提供了系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、跨系统共享物料；
- 统一数据源管理： 提供了Hive、ElasticSearch、Mysql、Kafka、MongoDB 等类型数据源信息的增删查改、版本控制、连接测试和对应数据源的元数据信息查询能力；
- 错误码能力：提供了任务常见错误的错误码和解决方案，方便用户自助定位问题；
引擎类型[td]| 引擎名 | 支持底层组件版本
(默认依赖版本) | Linkis 1.X 版本要求 | 是否默认包含在发布包中 | 说明 | | Spark | Apache 2.0.0~2.4.7,
CDH >= 5.4.0,
（默认Apache Spark 2.4.3） | >=1.0.3 | 是 | Spark EngineConn， 支持SQL, Scala, Pyspark 和R 代码。 | | Hive | Apache >= 1.0.0,
CDH >= 5.4.0,
（默认Apache Hive 2.3.3） | >=1.0.3 | 是 | Hive EngineConn， 支持HiveQL 代码。 | | Python | Python >= 2.6,
（默认Python2*） | >=1.0.3 | 是 | Python EngineConn， 支持python 代码。 | | Shell | Bash >= 2.0 | >=1.0.3 | 是 | Shell EngineConn， 支持Bash shell 代码。 | | JDBC | MySQL >= 5.0, Hive >=1.2.1,
(默认Hive-jdbc 2.3.4) | >=1.0.3 | 否 | JDBC EngineConn， 已支持MySQL 和HiveQL，可快速扩展支持其他有JDBC Driver 包的引擎, 如Oracle。 | | Flink | Flink >= 1.12.2,
(默认Apache Flink 1.12.2) | >=1.0.2 | 否 | Flink EngineConn， 支持FlinkSQL 代码，也支持以Flink Jar 形式启动一个新的Yarn 应用程序。 | | Pipeline | - | >=1.0.2 | 否 | Pipeline EngineConn， 支持文件的导入和导出。 | | openLooKeng | openLooKeng >= 1.5.0,
(默认openLookEng 1.5.0) | >=1.1.1 | 否 | openLooKeng EngineConn， 支持用Sql查询数据虚拟化引擎openLooKeng。 | | Sqoop | Sqoop >= 1.4.6,
(默认Apache Sqoop 1.4.6) | >=1.1.2 | 否 | Sqoop EngineConn， 支持 数据迁移工具 Sqoop 引擎。 | | Presto | Presto >= 0.180 | >=1.2.0 | 否 | Presto EngineConn， 支持Presto SQL 代码。 | | ElasticSearch | ElasticSearch >=6.0 | >=1.2.0 | 否 | ElasticSearch EngineConn， 支持SQL 和DSL 代码。 | | Trino | Trino >=371 | >=1.3.1 | 否 | Trino EngineConn， 支持Trino SQL 代码 | | Seatunnel | Seatunnel >=2.1.2 | >=1.3.1 | 否 | Seatunnel EngineConn， 支持Seatunnel SQL 代码 |
集成 MySQL JDBC 驱动由于MySQL的许可协议限制，官方发布的 Linkis 镜像没有集成 MySQL JDBC 驱动。 然而，在现阶段，Linkis 仍然依赖这个库才能正常运行。 为了解决这个问题， 我们提供了一个脚本，它可以帮助你快速的基于官方的 Linkis 镜像创建一个集成了MySQL JDBC 的自定义镜像。 这个工具创建的镜像默认的名称是 linkis:with-jdbc。 提取码下载：
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