一款AI驱动、轻量级、跨平台k8s控制台 支持大模型+智能体+MCP

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一款AI驱动、轻量级、跨平台k8s控制台 支持大模型+智能体+MCP
一款轻量级、跨平台的 Mini Kubernetes AI Dashboard，支持大模型+智能体+MCP(支持设置操作权限)，集成多集群管理、智能分析、实时异常检测等功能，支持多架构并可单文件部署，助力高效集群管理与运维优化。
一款AI驱动的 Mini Kubernetes AI Dashboard 轻量级控制台工具，专为简化集群管理设计。它基于 AMIS 构建，并通过 kom 作为 Kubernetes API 客户端，k8m 内置了 Qwen2.5-Coder-7B，支持deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型 模型交互能力，同时支持接入您自己的私有化大模型。
主要特点

• 迷你化设计：所有功能整合在一个单一的可执行文件中，部署便捷，使用简单。
• 简便易用：友好的用户界面和直观的操作流程，让 Kubernetes 管理更加轻松。
• 高效性能：后端采用 Golang 构建，前端基于百度 AMIS，保证资源利用率高、响应速度快。
• AI驱动融合：基于ChatGPT实现划词解释、资源指南、YAML属性自动翻译、Describe信息解读、日志AI问诊、运行命令推荐,并集成了k8s-gpt功能，实现中文展现，为管理k8s提供智能化支持。
• MCP集成:可视化管理MCP，实现大模型调用Tools，内置k8s多集群MCP工具49种，可组合实现超百种集群操作，可作为MCP Server 供其他大模型软件使用。轻松实现大模型管理k8s。支持mcp.so主流服务。
• MCP权限打通:多集群管理权限与MCP大模型调用权限打通，一句话概述：谁使用大模型，就用谁的权限执行MCP。安全使用，无后顾之忧，避免操作越权。
• 多集群管理：自动识别集群内部使用InCluster模式，配置kubeconfig路径后自动扫描同级目录下的配置文件，同时注册管理多个集群。
• Pod 文件管理：支持 Pod 内文件的浏览、编辑、上传、下载、删除，简化日常操作。
• Pod 运行管理：支持实时查看 Pod 日志，下载日志，并在 Pod 内直接执行 Shell 命令。
• CRD 管理：可自动发现并管理 CRD 资源，提高工作效率。
• Helm 市场：支持Helm自由添加仓库，一键安装、卸载、升级 Helm 应用。
• 跨平台支持：兼容 Linux、macOS 和 Windows，并支持 x86、ARM 等多种架构，确保多平台无缝运行。
• 完全开源：开放所有源码，无任何限制，可自由定制和扩展，可商业使用。
  

运行

• 运行：使用 ./k8m 命令启动,访问http://127.0.0.1:3618。
• 参数：
  
  1. Usage of ./k8m:
     
  2.       --admin-password string            管理员密码 (default "123456")
     
  3.       --admin-username string            管理员用户名 (default "admin")
     
  4.       --any-select                       是否开启任意选择划词解释，默认开启 (default true)
     
  5.       --print-config                     是否打印配置信息 (default false)
     
  6.   -k, --chatgpt-key string               大模型的自定义API Key (default "sk-xxxxxxx")
     
  7.   -m, --chatgpt-model string             大模型的自定义模型名称 (default "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct")
     
  8.   -u, --chatgpt-url string               大模型的自定义API URL (default "https://api.siliconflow.cn/v1")
     
  9.   -d, --debug                            调试模式
     
  10.       --in-cluster                       是否自动注册纳管宿主集群，默认启用
      
  11.       --jwt-token-secret string          登录后生成JWT token 使用的Secret (default "your-secret-key")
      
  12.   -c, --kubeconfig string                kubeconfig文件路径 (default "/root/.kube/config")
      
  13.       --kubectl-shell-image string       Kubectl Shell 镜像。默认为 bitnami/kubectl:latest，必须包含kubectl命令 (default "bitnami/kubectl:latest")
      
  14.       --log-v int                        klog的日志级别klog.V(2) (default 2)
      
  15.       --login-type string                登录方式，password, oauth, token等,default is password (default "password")
      
  16.       --node-shell-image string          NodeShell 镜像。 默认为 alpine:latest，必须包含`nsenter`命令 (default "alpine:latest")
      
  17.   -p, --port int                         监听端口 (default 3618)
      
  18.       --sqlite-path string               sqlite数据库文件路径， (default "./data/k8m.db")
      
  19.   -s, --mcp-server-port int              MCP Server 监听端口，默认3619 (default 3619)
      
  20.   -v, --v Level                          klog的日志级别 (default 2)

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