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两天搞定AI毕业设计,标注自己的数据集,训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法

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发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
两天搞定AI毕业设计,标注自己的数据集,训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法
代码测试云GPU环境:GPU RTX 3060、CUDA v11.2
图像分类
构建自己的图像分类数据集
收集图像、下载样例数据集,删除系统多余文件,划分训练集、测试集,统计图像尺寸、比例分布、拍照地点位置分布,统计各类别图像数量

https://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1T7rw

【Pytorch】ImageNet预训练图像分类模型预测
使用Pytorch自带的预训练图像分类模型,分别对单张图像、视频、摄像头实时画面运行图像分类预测

https://www.bilibili.com/video/BV1qe4y1D7zD

【Pytorch】迁移学习Fine-tuning训练自己的图像分类模型
https://www.bilibili.com/video/BV1Ng411C7WY

【Pytorch】用训练得到的pytorch图像分类模型,识别图像、视频、摄像头画面
https://www.bilibili.com/video/BV12d4y1P7xz

测试集评估
计算各类别分类评估指标,绘制混淆矩阵、PR曲线、ROC曲线。

https://www.bilibili.com/video/BV1bP411j7NK

测试集语义特征降维可视化
抽取Pytorch训练得到的图像分类模型中间层的输出特征,作为输入图像的语义特征。计算测试集所有图像的语义特征,使用t-SNE和UMAP两种降维方法降维至二维和三维,可视化。

https://www.bilibili.com/video/BV1VB4y1z7xN

可解释性分析、显著性分析
CAM热力图系列算法:https://www.bilibili.com/video/BV1JG4y1s74x

答疑交流群
子豪兄图像分类答疑交流群(有问必答)

单目标追踪(蜜蜂追踪)
https://www.bilibili.com/video/BV1za411Y7Zm

视频人流量计数+足迹追踪
https://www.bilibili.com/video/BV1za411Y7Zm

大模型摘要生成
https://www.bilibili.com/video/BV1W44y1g7cB

CycleGAN图像风格迁移
https://www.bilibili.com/video/BV1wv4y1T71F

OCR文字识别
https://www.bilibili.com/video/BV1Ua411x7dB


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两天搞定AI毕业设计,标注自己的数据集,训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法 ...



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