一个基于Python Flask的Web应用，高效的开源知识提取器工具，专为企业知识库建设而设计，是RAG（检索增强生成）应用和企业知识管理的理想预处理工具

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一个基于Python Flask的Web应用，高效的开源知识提取器工具，专为企业知识库建设而设计，是RAG（检索增强生成）应用和企业知识管理的理想预处理工具
它支持将PDF、Word、PPT、Excel、WAV、MP3等多种格式的文件智能转换为结构化的TXT或Markdown格式，帮助用户快速将各类文档资料标准化地录入企业知识库系统。通过先进的格式解析和内容提取技术，该项目显著提升知识转换的效率和准确性，是RAG（检索增强生成）应用和企业知识管理的理想预处理工具。
一个基于Python Flask的Web应用，可以将各种文档格式（Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT和Markdown）转换为纯文本或结构化的Markdown。
最新更新 (v0.2.1)

• 优化Markdown预览功能：使用marked.js库提供更完善的Markdown渲染，完美支持表格和图片
• 添加图片交互：支持点击图片放大查看
• 增加代码高亮：使用highlight.js提供代码语法高亮
• 增加Docker部署支持：添加Dockerfile和docker-compose配置
• 修复了API文档问题：改进了API文档的Markdown标签切换
  

功能特点

• 将多种文件格式转换为文本或Markdown
  • 支持Word (.doc, .docx)、Excel (.xls, .xlsx)、PowerPoint (.ppt, .pptx)、PDF、文本文件等
  • 在Markdown转换模式下保持文档结构
  • 通过OCR从图像中提取文本
    
• Markdown转换
  • 保留文档结构，包括标题、列表和表格
  • 保持链接和格式
  • 提供转换后的Markdown预览功能
    
• OCR支持
  • 自动从文档中嵌入的图像提取文本
  • 适用于Word、PowerPoint和PDF文件中的图像
    
• 音频转换 (新功能)
  • 将音频文件(.mp3, .wav)转换为文本/Markdown描述
  • 提取元数据，包括时长、声道和采样率
    
• UTF-8编码
  • 自动将文档转换为UTF-8编码
  • 解决中文字符显示问题
  • 无需手动配置编码
    
• 大文件支持
  • 支持高达50MB的文件
  • 高效处理大型文档
    
  
  

使用方法

• 选择转换模式（文本或Markdown）
• 上传您的文档（或拖放）
• 查看、复制或下载转换结果
• 使用Markdown预览功能查看格式化结果（使用Markdown模式时）
  

REST API

该工具提供了REST API以供程序访问：

• 文本转换：POST /api/convert
• Markdown转换：POST /api/convert-to-md
  

有关详细文档和测试，请通过Web界面访问API文档页面。

安装与部署本地安装要求

• Python 3.6+
• Flask
• pytesseract（用于OCR功能）
• Tesseract OCR引擎
  

设置
创建虚拟环境并安装依赖：

1. python -m venv venv
   
2. source venv/bin/activate  # 在Windows上：venv\Scripts\activate
   
3. pip install -r requirements.txt

复制代码

安装Tesseract OCR引擎（用于OCR功能）：

1. Windows：附件中下载
   
2. macOS：brew install tesseract
   
3. Linux：sudo apt-get install tesseract-ocr

复制代码

运行应用程序：

1. python app.py

复制代码

Web浏览器并导航至http://127.0.0.1:5000/
项目优势

• 高性能文档处理：优化的文档解析引擎，能够高效处理各种格式的文档
• 低资源消耗：即使在配置较低的服务器上也能流畅运行
• 准确的结构保留：特别是在Markdown转换中，能够准确保留文档的原始结构
• 多平台支持：可在Windows、macOS和Linux系统上部署
• 灵活的API接口：提供RESTful API，方便与其他系统集成
• 无外部依赖的部署：除OCR功能外，核心功能无需外部服务支持
• 容器化部署：支持Docker部署，简化环境配置
  

已知问题

• 较旧的Word文档（.doc格式）处理时间可能较长；建议在上传前将其转换为.docx格式
• 一些复杂的文档布局在Markdown转换中可能无法完美保留
• OCR准确性取决于图像质量和文本复杂性
  

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