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面向 DeepSeek 推出的 Java 开发 SDK,支持 DeepSeek R1 和 V3 全系列模型

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
面向 DeepSeek 推出的 Java 开发 SDK,支持 DeepSeek R1 和 V3 全系列模型
提供对话推理、函数调用、JSON结构化输出、以及基于 OpenAI 兼容 API 协议的嵌入向量生成能力。通过 Spring Boot Starter 模块,开发者可以快速为 Spring Boot 2.x/3.x 以及 Solon 等主流 Java Web 框架集成 AI 能力,提供开箱即用的配置体系、自动装配的客户端实例,以及便捷的流式响应支持。
特性
  • 完整的 DeepSeek API 支持,支持返回思维链和会话账单
  • 支持 WebSearch 联网搜索
  • 支持自定义连接参数、代理配置、超时设置、请求响应日志
  • Reactor 响应式支持,简化流式返回开发
快速开始Maven 依赖
在你的 pom.xml 中添加以下依赖:
  1. <dependency>
  2.     <groupId>io.github.pig-mesh.ai</groupId>
  3.     <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId>
  4.     <version>1.4.3</version>
  5. </dependency>
复制代码
基础配置
在 application.yml 或 application.properties 中添加必要的配置:
  1. deepseek:
  2.   api-key: your-api-key-here
复制代码
1. 快速入门
  1. @Autowired
  2. private DeepSeekClient deepSeekClient;

  3. // sse 流式返回
  4. @GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
  5. public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) {
  6.     return deepSeekClient.chatFluxCompletion(prompt);
  7. }
复制代码
2. 前端调试
双击运行根目录的 sse.html 文件,即可打开调试页面。在页面中输入后端 SSE 接口地址,点击发送后可实时查看推理过程和最终结果。页面提供了完整的前端实现代码,可作为集成参考。

面向 DeepSeek 推出的 Java 开发 SDK,支持 DeepSeek R1 和 V3 全系列模型

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