CUDA与cuDNN的版本对应关系
在查找CUDA与cuDNN的版本对应关系时,我参考了多个可靠来源,包括官方文档和第三方资源。以下是整理后的CUDA与cuDNN版本对应关系表格: [td]CUDA版本 | 对应的cuDNN版本 | CUDA 11.7 | cuDNN 8.x 或更高 | CUDA 11.6 | cuDNN 8.x 或更高 | CUDA 11.5 | cuDNN 8.x 或更高 | CUDA 11.4 | cuDNN 8.x 或更高 | CUDA 11.3 | cuDNN 8.x 或更高 | CUDA 11.2 | cuDNN 8.x 或更高 | CUDA 11.1 | cuDNN 8.x 或更高 | CUDA 11.0 | cuDNN 8.x 或更高 | CUDA 10.2 | cuDNN 7.6.5 或更高 | CUDA 10.1 | cuDNN 7.6.5 或更高 | CUDA 10.0 | cuDNN 7.6.5 或更高 | CUDA 9.2 | cuDNN 7.6.5 或更高 | CUDA 9.1 | cuDNN 7.6.5 或更高 | CUDA 9.0 | cuDNN 7.6.5 或更高 | CUDA 8.0 | cuDNN 7.6.5 或更高 |
请注意,以上版本对应关系是基于我搜索时的最新信息,但软件和库会不断更新,因此建议在实际使用时查阅最新的官方文档或社区资源以获取最准确的信息。 此外,安装CUDA和cuDNN时,请确保您的系统驱动程序版本与CUDA版本兼容。您可以通过NVIDIA官方网站或相关社区论坛查找特定显卡型号与CUDA版本的兼容性信息。 最后,为了验证安装是否正确,您可以运行一些CUDA和cuDNN的示例程序或测试脚本,以确保一切按预期工作。
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