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Ollama实现本地部署DeepSeek!

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发表于 2025-2-7 15:05:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
Ollama实现本地部署DeepSeek!
一、环境准备硬件需求:

    • 最低配置:CPU(支持 AVX2 指令集)+ 16GB 内存 + 30GB 存储。
    • 推荐配置:NVIDIA GPU(RTX 3090 或更高)+ 32GB 内存 + 50GB 存储。
软件依赖:

    • 操作系统:Windows、macOS 或 Linux。
二、安装 Ollama访问 Ollama 官网:前往 Ollama 官网,点击“Download”按钮。

Ollama实现本地部署DeepSeek!

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  • 下载安装包:根据你的操作系统选择对应的安装包。下载完成后,直接双击安装文件并按照提示完成安装。
  • 验证安装:安装完成后,在终端输入以下命令,检查 Ollama 版本:
  1. ollama --version
复制代码
三、下载并部署 DeepSeek 模型选择模型版本:根据硬件配置选择合适的模型版本。常见的模型版本包括:

Ollama实现本地部署DeepSeek!

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    • 入门级:1.5B 版本,适合初步测试。
    • 中端:7B 或 8B 版本,适合大多数消费级 GPU。
    • 高性能:14B、32B 或 70B 版本,适合高端 GPU。
下载模型:打开终端,输入以下命令下载并运行 DeepSeek 模型。例如,下载 7B 版本的命令为:
  1. ollama run deepseek-r1:7b
复制代码
需要下载其他版本,可以参考以下命令:
  1. ollama run deepseek-r1:8b  # 8B 版本
  2. ollama run deepseek-r1:14b # 14B 版本
  3. ollama run deepseek-r1:32b # 32B 版本
复制代码
启动 Ollama 服务:在终端运行以下命令启动 Ollama 服务:
  1. ollama serve
复制代码
服务启动后,
可以通过访问 http://localhost:11434 来与模型进行交互。
通过命令行使用并不方便,有些客户端挺好用:Chatbox 和Cherry Studio
可以自行了解。

当然,部署小版本的其实使用效果并不好,还不如直接使用官网提供的

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