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Qwen2.5-7B模型是由阿里云通义千问团队训练的1。
Qwen2.5-7B模型是基于Transformer架构的大规模语言模型,参数量约为70亿,具备较强的语言理解和生成能力。该模型在多个NLP任务上表现出色,尤其是在中文语境下2。Qwen2.5-7B模型在18T tokens数据上进行预训练,相比Qwen2,整体性能提升18%以上,拥有更多的知识和更强的编程及数学能力3。
此外,Qwen2.5系列模型还包括从0.5到720亿参数不等的基础语言模型及指令调优语言模型。Qwen2.5相比Qwen2带来了显著的知识量增加,尤其在编程与数学领域的能力得到极大提升,同时在遵循指令、生成长文本、理解结构化数据及生成结构化输出方面有显著提升
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