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基于llm的内存保护程序,vc++编写

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
基于llm的内存保护程序,vc++编写
[size=16.002px]基于LLM(Large Language Model,大语言模型)的内存保护程序是一个复杂且前沿的技术领域。LLM可以用于分析和检测内存中的异常行为或潜在的攻击模式。以下是一个基于VC++的简单示例,展示了如何使用LLM模型(通过API调用)来检测内存中的异常行为。
示例代码:基于LLM的内存保护程序
  1. #include <windows.h>
  2. #include <tlhelp32.h>
  3. #include <iostream>
  4. #include <string>
  5. #include <curl/curl.h> // 用于HTTP请求
  6. #include <json/json.h> // 用于解析JSON

  7. // LLM API的URL和密钥
  8. const std::string LLM_API_URL = "https://api.example.com/llm/detect";
  9. const std::string API_KEY = "your_api_key_here";

  10. // 发送内存数据到LLM API进行分析
  11. bool AnalyzeMemoryWithLLM(const std::string& memoryData) {
  12.     CURL* curl = curl_easy_init();
  13.     if (!curl) {
  14.         std::cerr << "Failed to initialize CURL." << std::endl;
  15.         return false;
  16.     }

  17.     // 准备JSON请求体
  18.     Json::Value requestBody;
  19.     requestBody["api_key"] = API_KEY;
  20.     requestBody["memory_data"] = memoryData;

  21.     Json::StreamWriterBuilder writer;
  22.     std::string requestBodyStr = Json::writeString(writer, requestBody);

  23.     // 设置CURL选项
  24.     curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, LLM_API_URL.c_str());
  25.     curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, requestBodyStr.c_str());

  26.     // 设置HTTP头
  27.     struct curl_slist* headers = nullptr;
  28.     headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json");
  29.     curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);

  30.     // 执行请求
  31.     CURLcode res = curl_easy_perform(curl);
  32.     if (res != CURLE_OK) {
  33.         std::cerr << "CURL request failed: " << curl_easy_strerror(res) << std::endl;
  34.         curl_easy_cleanup(curl);
  35.         return false;
  36.     }

  37.     // 清理
  38.     curl_easy_cleanup(curl);
  39.     curl_slist_free_all(headers);

  40.     // 解析响应(假设响应是JSON格式)
  41.     // 这里需要根据API的实际响应格式进行处理
  42.     // 例如:{"is_malicious": true, "confidence": 0.95}
  43.     Json::Value response;
  44.     Json::CharReaderBuilder reader;
  45.     std::string errs;
  46.     std::istringstream responseStream(memoryData); // 假设memoryData是API的响应
  47.     if (!Json::parseFromStream(reader, responseStream, &response, &errs)) {
  48.         std::cerr << "Failed to parse JSON response: " << errs << std::endl;
  49.         return false;
  50.     }

  51.     bool isMalicious = response.get("is_malicious", false).asBool();
  52.     double confidence = response.get("confidence", 0.0).asDouble();

  53.     if (isMalicious && confidence > 0.9) {
  54.         std::cout << "检测到恶意行为!置信度: " << confidence << std::endl;
  55.         return true;
  56.     }

  57.     return false;
  58. }

  59. // 扫描内存并发送数据到LLM API
  60. bool ScanMemoryAndAnalyze(HANDLE hProcess) {
  61.     MEMORY_BASIC_INFORMATION mbi;
  62.     BYTE* p = nullptr;

  63.     while (VirtualQueryEx(hProcess, p, &mbi, sizeof(mbi))) {
  64.         if (mbi.State == MEM_COMMIT && mbi.Protect != PAGE_NOACCESS) {
  65.             BYTE* buffer = new BYTE[mbi.RegionSize];
  66.             if (ReadProcessMemory(hProcess, mbi.BaseAddress, buffer, mbi.RegionSize, nullptr)) {
  67.                 // 将内存数据转换为字符串(示例)
  68.                 std::string memoryData(reinterpret_cast<char*>(buffer), mbi.RegionSize);

  69.                 // 发送到LLM API进行分析
  70.                 if (AnalyzeMemoryWithLLM(memoryData)) {
  71.                     delete[] buffer;
  72.                     return true; // 检测到恶意行为
  73.                 }
  74.             }
  75.             delete[] buffer;
  76.         }
  77.         p += mbi.RegionSize;
  78.     }
  79.     return false; // 未检测到恶意行为
  80. }

  81. // 获取目标进程ID
  82. DWORD GetTargetProcessID(const std::wstring& processName) {
  83.     HANDLE hSnapshot = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0);
  84.     if (hSnapshot == INVALID_HANDLE_VALUE) {
  85.         return 0;
  86.     }

  87.     PROCESSENTRY32 pe;
  88.     pe.dwSize = sizeof(PROCESSENTRY32);

  89.     if (Process32First(hSnapshot, &pe)) {
  90.         do {
  91.             if (processName == pe.szExeFile) {
  92.                 CloseHandle(hSnapshot);
  93.                 return pe.th32ProcessID;
  94.             }
  95.         } while (Process32Next(hSnapshot, &pe));
  96.     }

  97.     CloseHandle(hSnapshot);
  98.     return 0;
  99. }

  100. int main() {
  101.     std::wstring targetProcess = L"target.exe"; // 目标进程名
  102.     DWORD pid = GetTargetProcessID(targetProcess);

  103.     if (pid == 0) {
  104.         std::cerr << "目标进程未找到!" << std::endl;
  105.         return 1;
  106.     }

  107.     HANDLE hProcess = OpenProcess(PROCESS_ALL_ACCESS, FALSE, pid);
  108.     if (hProcess == NULL) {
  109.         std::cerr << "无法打开目标进程!" << std::endl;
  110.         return 1;
  111.     }

  112.     if (ScanMemoryAndAnalyze(hProcess)) {
  113.         std::cout << "检测到恶意行为!" << std::endl;
  114.     } else {
  115.         std::cout << "未检测到恶意行为。" << std::endl;
  116.     }

  117.     CloseHandle(hProcess);
  118.     return 0;
  119. }
复制代码
代码说明
  • LLM API调用:AnalyzeMemoryWithLLM 函数通过HTTP请求将内存数据发送到LLM API进行分析。API返回的JSON响应包含检测结果和置信度。
  • 内存扫描:ScanMemoryAndAnalyze 函数扫描目标进程的内存,并将内存数据发送到LLM API进行分析。
  • 进程ID获取:GetTargetProcessID 函数通过 CreateToolhelp32Snapshot 和 Process32First/Process32Next 获取目标进程的ID。
  • 依赖库
    • libcurl:用于发送HTTP请求。
    • jsoncpp:用于解析JSON数据。


注意事项
  • API密钥:需要替换为实际的LLM API密钥。
  • 内存数据:内存数据可能需要预处理(如编码或压缩)以适应API的输入要求。
  • 性能:频繁的内存扫描和API调用可能会影响系统性能,建议在合适的时机进行操作。

进一步改进
  • 实时监控:可以结合钩子技术实时监控关键函数调用,如 WriteProcessMemory 和 ReadProcessMemory。
  • 行为分析:结合行为分析技术,监控游戏中的异常行为,如异常高的分数、异常快的移动速度等。
  • 本地模型:如果条件允许,可以将LLM模型部署在本地,减少API调用的延迟和依赖。

结语
[size=16.002px]以上代码只是一个简单的示例,实际的内存保护程序需要结合多种技术手段,并且需要不断更新和优化以应对新的攻击模式。

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