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基于llm的内存保护程序,vc++编写
[size=16.002px]基于LLM(Large Language Model,大语言模型)的内存保护程序是一个复杂且前沿的技术领域。LLM可以用于分析和检测内存中的异常行为或潜在的攻击模式。以下是一个基于VC++的简单示例,展示了如何使用LLM模型(通过API调用)来检测内存中的异常行为。 示例代码:基于LLM的内存保护程序
- #include <windows.h>
- #include <tlhelp32.h>
- #include <iostream>
- #include <string>
- #include <curl/curl.h> // 用于HTTP请求
- #include <json/json.h> // 用于解析JSON
- // LLM API的URL和密钥
- const std::string LLM_API_URL = "https://api.example.com/llm/detect";
- const std::string API_KEY = "your_api_key_here";
- // 发送内存数据到LLM API进行分析
- bool AnalyzeMemoryWithLLM(const std::string& memoryData) {
- CURL* curl = curl_easy_init();
- if (!curl) {
- std::cerr << "Failed to initialize CURL." << std::endl;
- return false;
- }
- // 准备JSON请求体
- Json::Value requestBody;
- requestBody["api_key"] = API_KEY;
- requestBody["memory_data"] = memoryData;
- Json::StreamWriterBuilder writer;
- std::string requestBodyStr = Json::writeString(writer, requestBody);
- // 设置CURL选项
- curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, LLM_API_URL.c_str());
- curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, requestBodyStr.c_str());
- // 设置HTTP头
- struct curl_slist* headers = nullptr;
- headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json");
- curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
- // 执行请求
- CURLcode res = curl_easy_perform(curl);
- if (res != CURLE_OK) {
- std::cerr << "CURL request failed: " << curl_easy_strerror(res) << std::endl;
- curl_easy_cleanup(curl);
- return false;
- }
- // 清理
- curl_easy_cleanup(curl);
- curl_slist_free_all(headers);
- // 解析响应(假设响应是JSON格式)
- // 这里需要根据API的实际响应格式进行处理
- // 例如:{"is_malicious": true, "confidence": 0.95}
- Json::Value response;
- Json::CharReaderBuilder reader;
- std::string errs;
- std::istringstream responseStream(memoryData); // 假设memoryData是API的响应
- if (!Json::parseFromStream(reader, responseStream, &response, &errs)) {
- std::cerr << "Failed to parse JSON response: " << errs << std::endl;
- return false;
- }
- bool isMalicious = response.get("is_malicious", false).asBool();
- double confidence = response.get("confidence", 0.0).asDouble();
- if (isMalicious && confidence > 0.9) {
- std::cout << "检测到恶意行为!置信度: " << confidence << std::endl;
- return true;
- }
- return false;
- }
- // 扫描内存并发送数据到LLM API
- bool ScanMemoryAndAnalyze(HANDLE hProcess) {
- MEMORY_BASIC_INFORMATION mbi;
- BYTE* p = nullptr;
- while (VirtualQueryEx(hProcess, p, &mbi, sizeof(mbi))) {
- if (mbi.State == MEM_COMMIT && mbi.Protect != PAGE_NOACCESS) {
- BYTE* buffer = new BYTE[mbi.RegionSize];
- if (ReadProcessMemory(hProcess, mbi.BaseAddress, buffer, mbi.RegionSize, nullptr)) {
- // 将内存数据转换为字符串(示例)
- std::string memoryData(reinterpret_cast<char*>(buffer), mbi.RegionSize);
- // 发送到LLM API进行分析
- if (AnalyzeMemoryWithLLM(memoryData)) {
- delete[] buffer;
- return true; // 检测到恶意行为
- }
- }
- delete[] buffer;
- }
- p += mbi.RegionSize;
- }
- return false; // 未检测到恶意行为
- }
- // 获取目标进程ID
- DWORD GetTargetProcessID(const std::wstring& processName) {
- HANDLE hSnapshot = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0);
- if (hSnapshot == INVALID_HANDLE_VALUE) {
- return 0;
- }
- PROCESSENTRY32 pe;
- pe.dwSize = sizeof(PROCESSENTRY32);
- if (Process32First(hSnapshot, &pe)) {
- do {
- if (processName == pe.szExeFile) {
- CloseHandle(hSnapshot);
- return pe.th32ProcessID;
- }
- } while (Process32Next(hSnapshot, &pe));
- }
- CloseHandle(hSnapshot);
- return 0;
- }
- int main() {
- std::wstring targetProcess = L"target.exe"; // 目标进程名
- DWORD pid = GetTargetProcessID(targetProcess);
- if (pid == 0) {
- std::cerr << "目标进程未找到!" << std::endl;
- return 1;
- }
- HANDLE hProcess = OpenProcess(PROCESS_ALL_ACCESS, FALSE, pid);
- if (hProcess == NULL) {
- std::cerr << "无法打开目标进程!" << std::endl;
- return 1;
- }
- if (ScanMemoryAndAnalyze(hProcess)) {
- std::cout << "检测到恶意行为!" << std::endl;
- } else {
- std::cout << "未检测到恶意行为。" << std::endl;
- }
- CloseHandle(hProcess);
- return 0;
- }
复制代码 代码说明LLM API调用:AnalyzeMemoryWithLLM 函数通过HTTP请求将内存数据发送到LLM API进行分析。API返回的JSON响应包含检测结果和置信度。 内存扫描:ScanMemoryAndAnalyze 函数扫描目标进程的内存,并将内存数据发送到LLM API进行分析。 进程ID获取:GetTargetProcessID 函数通过 CreateToolhelp32Snapshot 和 Process32First/Process32Next 获取目标进程的ID。 依赖库: libcurl:用于发送HTTP请求。 jsoncpp:用于解析JSON数据。
注意事项进一步改进实时监控:可以结合钩子技术实时监控关键函数调用,如 WriteProcessMemory 和 ReadProcessMemory。 行为分析:结合行为分析技术,监控游戏中的异常行为,如异常高的分数、异常快的移动速度等。 本地模型:如果条件允许,可以将LLM模型部署在本地,减少API调用的延迟和依赖。
结语[size=16.002px]以上代码只是一个简单的示例,实际的内存保护程序需要结合多种技术手段,并且需要不断更新和优化以应对新的攻击模式。
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