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一款深度整合Spring-Ai框架构建的微服务项目,拥有RAG,以及AI编排等功能

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发表于 昨天 10:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
一款深度整合Spring-Ai框架构建的微服务项目,拥有RAG,以及AI编排等功能
旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发,避免不必要的复杂性,让企业接入ai能力变得更加容易
一个深度整合spring-ai框架构建的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)应用项目。
功能介绍无缝集成
  • 能快速接入第三方业务系统,让已有业务系统快速接入ai能力。
  • 通过整合Spring security框架,快速打通微信、Google等遵循oath2规范的第三方系统账号对接。
深度文档解析
  • 通过深度整合spring-ai,Tesseract OCR等技术框架,对文档进行ocr视觉识别解析,达到文档分割的精准度。
  • 支持多种非结构化数据的处理能力,包括pdf,doc,ppt等
灵活的RAG流程配置
  • 全面优化的 RAG 工作流可以支持超大型企业的各类生态系统。
  • 大语言模型 LLM 以及向量模型均支持配置。
快速开始前提条件
  • CPU >= 4 核
  • RAM >= 16 GB
  • Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1
    如果你并没有在本机安装 Docker(Windows、Mac,或者 Linux), 可以参考文档 Install Docker Engine 自行安装。

启动服务器
  • 克隆仓库:
  • 进入 docker 文件夹,利用提前编译好的 Docker 镜像启动服务器:
    1. $ docker compose up -d
    复制代码
    如果你想下载并运行特定版本的 docker 镜像,请在 docker/.env 文件中找到 NEXFLY_VERSION 变量,将其改为对应版本。

    第一次构建拉取Nexfly镜像以及中间件镜像可能需要一定时间,请耐心等待。
  • 服务器启动成功后再次确认服务器状态:
    出现以下界面提示说明服务器启动成功:
    1. Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:65520', transport: 'socket'
    复制代码

  • 在浏览器中输入你的服务器对应的 IP 地址并登录 。
    上面这个例子中,您只需输入 http://127.0.0.1 即可:未改动过配置则无需输入端口(默认的 HTTP 服务端口 80)。

系统配置
系统配置涉及以下文件:
  • .env:存放一些基本的系统环境变量,比如 MYSQL_PASSWORD、MINIO_PASSWORD、Nginx端口等。
  • docker-compose.yml: 系统依赖该文件完成启动。
如需更新默认的 HTTP 服务端口(80), 可以在 docker-compose.yml 文件中将nexfly-web端口配置 80:80 改为 <YOUR_SERVING_PORT>:80。
所有系统配置都需要通过系统重启生效:
  1. $ docker compose up -d
复制代码
源码启动服务
如需从源码启动服务,请参考以下步骤:
  • 克隆仓库
  • 安装Jdk环境(Jdk需要17 +)
  • 安装maven(3.6.3 +)
  • 修改host(Windows)
  • 启动服务
  • 启动ui服务

一款深度整合Spring-Ai框架构建的微服务项目,拥有RAG,以及AI编排等功能

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