依星源码资源网,依星资源网

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

【好消息,好消息,好消息】VIP会员可以发表文章赚积分啦 !
查看: 135|回复: 0

[教学视频教程] Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能

[复制链接] 主动推送

1万

主题

1万

帖子

1万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
12858
发表于 2024-12-2 17:57:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能
├──1-1 深度学习基础

|   ├──1.深度学习介绍

|   ├──2.神经网络基础

|   ├──3.浅层神经网络

|   └──4.深层神经网络

├──1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署

|   ├──1.项目架构

|   ├──10.TFServing客户端

|   ├──11.服务器部署

|   ├──2.数据接口实现

|   ├──3.模型接口实现

|   ├──4.预处理接口实现

|   ├──5.训练过程实现

|   ├──6.测试过程实现

|   ├──7.模型部署介绍

|   ├──8.导出模型

|   └──9.打开模型服务

├──1-2 深度学习优化进阶

|   ├──1.多分类

|   ├──2.梯度下降算法优化

|   ├──3.深度学习正则化

|   └──4.神经网络调参与BN

├──1-3 卷积神经网络

|   ├──1.卷积网络原理

|   ├──2.经典分类结构

|   └──3.CNN实战

├──1-4 循环神经网络

|   ├──1.循环神经网络

|   ├──2.词嵌入

|   └──3.seq2seq与Attention机制

├──1-5 高级主题

|   ├──1.生产对抗网络

|   ├──2.自动编码器

|   └──3.CapsuleNet

├──1-6 百度人脸识别

|   ├──1.平台介绍

|   ├──2.图像技术之人脸识别

|   ├──3.图像技术之图像识别

|   ├──4.图像技术之文字识别

|   ├──5.语音技术

|   ├──6.自然语言处理

|   └──7.人脸识别打卡案例

├──1-7 自然语言处理

|   ├──1.自然语言处理基础概念

|   ├──2.自然语言处理基础实作-机器学习篇

|   ├──3.自然语言处理基础实作-深度学习篇

|   ├──4.自然语言处理核心部分

|   └──5.实战项目-从无到有打造聊天机器人

├──1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理

|   ├──1.目标检测概述

|   ├──2.RCNN原理

|   ├──3.SPPNet原理

|   ├──4.FastRCNN原理

|   ├──5.FasterRCNN原理

|   ├──6.YOLO原理

|   └──7.SSD原理

└──1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理

|   ├──1.数据集标记

|   ├──2.数据集格式转换

|   └──3.TFRecords读取

Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能

Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能



链接 : https://www.yunpan.com/surl_yUItbxbmAdA
提取码下载:
文件名称:提取码下载.txt 
下载次数:0  文件大小:22 Bytes  售价:20金钱 [记录]
下载权限: 不限 [购买VIP]   [充值]   [在线充值]   【VIP会员6折;永久VIP4折】
安全检测,请放心下载





相关帖子

扫码关注微信公众号,及时获取最新资源信息!下载附件优惠VIP会员5折;永久VIP免费
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

免责声明:
1、本站提供的所有资源仅供参考学习使用,版权归原著所有,禁止下载本站资源参与商业和非法行为,请在24小时之内自行删除!
2、本站所有内容均由互联网收集整理、网友上传,并且以计算机技术研究交流为目的,仅供大家参考、学习,请勿任何商业目的与商业用途。
3、若您需要商业运营或用于其他商业活动,请您购买正版授权并合法使用。
4、论坛的所有内容都不保证其准确性,完整性,有效性,由于源码具有复制性,一经售出,概不退换。阅读本站内容因误导等因素而造成的损失本站不承担连带责任。
5、用户使用本网站必须遵守适用的法律法规,对于用户违法使用本站非法运营而引起的一切责任,由用户自行承担
6、本站所有资源来自互联网转载,版权归原著所有,用户访问和使用本站的条件是必须接受本站“免责声明”,如果不遵守,请勿访问或使用本网站
7、本站使用者因为违反本声明的规定而触犯中华人民共和国法律的,一切后果自己负责,本站不承担任何责任。
8、凡以任何方式登陆本网站或直接、间接使用本网站资料者,视为自愿接受本网站声明的约束。
9、本站以《2013 中华人民共和国计算机软件保护条例》第二章 “软件著作权” 第十七条为原则:为了学习和研究软件内含的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的,可以不经软件著作权人许可,不向其支付报酬。若有学员需要商用本站资源,请务必联系版权方购买正版授权!
10、本网站如无意中侵犯了某个企业或个人的知识产权,请来信【站长信箱312337667@qq.com】告之,本站将立即删除。
郑重声明:
本站所有资源仅供用户本地电脑学习源代码的内含设计思想和原理,禁止任何其他用途!
本站所有资源、教程来自互联网转载,仅供学习交流,不得商业运营资源,不确保资源完整性,图片和资源仅供参考,不提供任何技术服务。
本站资源仅供本地编辑研究学习参考,禁止未经资源商正版授权参与任何商业行为,违法行为!如需商业请购买各资源商正版授权
本站仅收集资源,提供用户自学研究使用,本站不存在私自接受协助用户架设游戏或资源,非法运营资源行为。
 
在线客服
点击这里给我发消息 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
售前咨询热线
312337667

微信扫一扫,私享最新原创实用干货

QQ|免责声明|小黑屋|依星资源网 ( 鲁ICP备2021043233号-3 )|网站地图

GMT+8, 2024-12-22 00:08

Powered by Net188.com X3.4

邮箱:312337667@qq.com 客服QQ:312337667(工作时间:9:00~21:00)

快速回复 返回顶部 返回列表