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基于BsinPaaS开源框架构建的大语言模型应用SaaS服务 助您构建AI知识库应用 企业知识库应用

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发表于 2024-11-5 18:12:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
基于BsinPaaS开源框架构建的大语言模型应用SaaS服务 助您构建AI知识库应用  企业知识库应用企业级AI知识库
基于BsinPaaS开源框架和大语言模型构建的企业知识库应用,借鉴langchain的框架思想,引入langchian4j组件,微前端微服务的架构设计,可快速助您构建和体验端到端的AI知识库应用。
应用场景
  • 企业微信群、公众号智能客服:通过智能化的客服功能,提升客户体验。
  • IP品牌官:助力企业品牌的数字化管理和传播。
  • 数字分身:为个人或企业打造独立的 AI 数字形象。
  • 企业知识库助手:提供高效的企业内部知识管理与查询服务。

架构设计

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技术栈大语言模型后台(java):本地知识库(RAG)、大语言模型管理、AI服务编排...[td]
组件版本备注
JDK11+
SOFABoot3.18.0蚂蚁金服开源的基于 Spring Boot 的研发框架
zookeeper3.6.2分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务
seata1.4.2分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务
MySql8.0关系型数据库
Redis6.0.16缓存
Milvus2.3.5一款开源的向量数据库,旨在提供高效的相似性搜索和向量聚类功能,本地知识库,永久Copilot记忆存储
BsinPaaS1.0企业级微服务框架
Mybatis2.1.3MySQL数据持久层(ORM)框架
langchain4j0.27.1java版本的langchain
wx-java4.3.0基于Java语言的微信开发Java SDK,它提供了微信支付,开放平台,小程序,企业微信,公众号等多个平台的API接口
...
后端(golang)-主要实现个人微信登录及消息转发[td]
组件版本备注
gin1.9.1轻量级 http web 框架
openWechat1.4.6个人微信号API,类似开发公众号一样,开发个人微信号
go-redis9.4.0缓存
swag1.8.12接口文档生成
...
前端(B端后台管理)[td]
组件版本备注
bsin-apps-container2.0.0BsinPaaS微前端基座UI
bsin-ui-upms2.0.0BsinPaaS权限管理后台UI
bsin-ui-scaffold-react-app12.0.0BsinPaaS微前端后台管理脚手架
react18.1.0Facebook开源前端框架
antd5.4.7基于Ant Design设计体系的React UI组件库,主要用于研发企业级中后台产品
umi2.10.1可扩展的企业级前端应用框架
qiankun4.0.72基于 single-spa 的微前端实现库,旨在帮助大家能更简单、无痛的构建一个生产可用微前端架构系统
reactflow11.10.3基于React的可视化工作流库,它提供了丰富的功能和灵活的扩展性,可以帮助开发者快速构建出高质量的可视化工作流应用
ant-design/pro-chat1.7.0基于Ant Design大模型聊天组件
...
前端(C端app|h5|小程序)[td]
组件版本备注
bsin-ui-scaffold-uniapp1.0.0BsinPaaS uni-app微前端脚手架
uni-app使用Vue.js开发跨平台个人文库应用的前端框架,开发者编写一套代码,可编译到的iOS,安卓,H5,小程序等多个平台
...
功能
基于BsinPaaS开发,除了BsinPaaS自带的多租户多商户多用户权限管理,菜单管理等基础功能外,集成了丰富的大语言模型应用通用基础组件,并可通过后台管理配置所有功能,集合AI高级编排功能,可快速构建垂直领域的AI应用。如数字分身(数字人),企业品牌馆,客服助手等等。
对聊天模型及其他模型输出结果的解析,因为理论上模型输出的结构都是字符串(如json格式的字符串),通过该模块可以将模型的输出按指定的格式输出, 比如json格式,boolean格式,也可以是自定的类结构格式。这样做主要是为了方便与生成应用交互。比如所有的模型输出都通过该模块转换成类结构输出, 那么上层应用就可以根据类结构获取对应的属性字段。类结构字段定义好之后,模型的调用和具体的上层应用就可以分离开,两者按定义好的中间数据层(类结构)独立开发,可以大大提升效率。
工作安装

  1. 启动向量数据库

  2. docker-compose -f milvus-standalone-docker-compose.yml up -d

  3. 关闭向量数据库
  4. sudo docker-compose -f milvus-standalone-docker-compose.yml down

  5. 查看向量数据库运行状态
  6. docker-compose -f milvus-standalone-docker-compose.yml ps

  7. 向量数据库可视化工具
  8. docker run -p 8000:3000  -e MILVUS_URL=127.0.0.1:19530 zilliz/attu:latest

复制代码


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