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一款人工智能和量化系统,含自动代码产生器、人工智能模块

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发表于 2024-10-18 10:27:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
一款人工智能和量化系统,含自动代码产生器、人工智能模块
一、项目简介
人工智能和量化从这开始
人工智能和量化平台是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架,支持国际化,以模块为基础,让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块,主要包括基于角色的权限管理基础平台(用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理)、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块,人脸识别模块,金融数据采集模块,大数据模块,量化交易模块等。
二、界面展示项目代码自动产生模块
使用自动代码产生模块,可以使字段、模型、生成数据库、前端代码、后端代码和权限配置一并可视化完成,一般项目可以零代码实现。该部份主要包括三个扩展模块:数据迁移模块、自动代码模型模块和自动代码产生模块
人工智能和量化平台系统架构

一款人工智能和量化系统,含自动代码产生器、人工智能模块

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人工智能和量化平台知识体系
可用于各行业的前端和后端系统软件开发、CMS、人工智能、图像识别、人脸识别、大数据和量化投资领域等。前后端分离SPA架构,使用AngularJS/Bootstrap等前端框架实现响应式和SPA程序设计,后端主要使用Python语言,主要包括如下框架:flask提供web服务,Jinja2提供模板服务,Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow和Keras等实现人工智能服务,celery实现任务调度,scrapy提供网络爬虫,基于Backtrader的金融量化服务等。

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基于BaoAI设计案例:
内容管理网站:

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管理系统后台:

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人工智能:

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量化系统:

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三、功能概述功能特点:
  • 超10万行代码
  • 平台模块化,易于开发扩展
  • 前端兼容多种浏览器
  • 兼容性好,跨平台,响应式设计
  • 平台二次开发学习曲线低,易上手
  • 国际化
  • 前后端代码分离
  • 基于H5的单页面应用(SPA)
  • 自动代码产生器
  • 自动产生API文档及测试界面
  • 支持多数据库和数据迁移
  • 强大的富文本编辑
  • 人工智能
  • 大数据网络爬虫
  • 金融数据采集模块
  • 量化分析
  • 完善的开发和部署工具和方案

四、技术选型前端和后端开发工具
Visual Studio Code
安装插件:
Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code
jshint
Python
项目前端安装步骤
需要安装 Node.js
项目后端数据库
本项目支持绝大部门流行的关系数据库,包括:SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird。
已提供Sqlite数据库,和MySQL数据脚本文件。MySQL支持5.5及以上版本。
数据库转换无需修改代码,仅修改config.py中的SQLALCHEMY_DATABASE_URI即可。
默认使用sqlite数据库,优点是无需安装专门数据库软件,方便测试开发,生产部署请使用mysql或其它数据库软件。
sqlite数据保存在 db/baoai.db,直接使用。
mysql数据库脚本保存在 db/baoai.mysql.sql,需要新建数据库如baoai,然后导入脚本。
如果使用其他数据库,可以使用Navicat Premium工具菜单中的数据传输,进行不同数据库之前的数据迁移。


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