一套智慧农场源代码，可以直接拿来搞钱的好项目,农场管理信息系统（FMIS）
一款开源的农场管理信息系统（FMIS），旨在连接农场与世界。
采用Ruby on Rails框架编写，并使用PostgreSQL和PostGIS堆栈。
这款软件还提供商业版本，因为公司是法国公司，估计服务中国客户有点难度。国内的技术人员完全可以拿这个二次开发
这款系统旨在帮助农场提高农业生产效率、优化资源配置、促进农业现代化、保障粮食安全、提升农民收入、促进农业环保、拓展农业产业链以及提升农业科技创新能力。
一套智慧农场源代码，可以直接拿来搞钱的好项目,农场管理信息系统（FMIS） ...
FMIS（农场管理信息系统）的优秀功能包括： 1. 数据采集和输入：收集农场生产相关数据，如土壤湿度、气温、光照等。 2. 数据传输和存储：将采集到的数据传输至服务器，并进行存储。 3. 数据处理和分析：对收集到的数据进行处理和分析，以提供有价值的信息。 4. 信息展示和监控：将分析结果以可视化形式展示给用户，便于实时监控农场状况。 5. 决策支持：根据数据分析结果，为农场主提供决策支持，如种植建议、施肥建议等。 6. 物联网控制：通过物联网技术，实现对农场的智能控制，如自动灌溉、智能温控等。 7. 农业电商和认养：搭建农场与消费者之间的桥梁，推动农产品销售，如搭建电商平台、开展农产品认养等。 8. 用户互动与沟通：提供多渠道互动与沟通方式，如论坛、在线客服等，便于用户交流经验、提问解答等。 9. 政府监管和企业管理：实现对农场生产过程的监管与管理，确保农业生产合规、高效。 作为一款农场管理信息系统，可以帮助农场实现信息化、智能化管理，提高农业生产效益。通过接入各种传感器、控制器等设备，实现对农场环境的实时监测和智能控制，从而降低生产成本、提高产量和品质。同时，Ekylibre还可以助力农业企业拓展市场，提高品牌知名度，实现可持续发展。
农场管理信息系统采用Ruby on Rails框架编写。
代码结构很简单，整个项目读下来很容易。
Ruby on Rails（通常简称为Rails）是一个流行的开源Web应用程序框架，基于Ruby编程语言。Rails框架提供了一套完整的软件开发解决方案，使得开发人员可以快速构建高质量的Web应用。
Rails框架的主要优势如下：
1. 敏捷开发：Rails遵循敏捷开发原则，帮助开发团队更快地完成项目。
2. 数据库抽象：Rails支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等，方便开发者进行数据操作。
3. MVC（Model-View-Controller）架构：Rails采用了经典的MVC架构，将业务逻辑、数据展示和用户交互分离，便于维护和扩展。
4. 代码规范：Rails遵循严格的代码规范，确保项目的一致性和可维护性。
5. 测试驱动开发（TDD）：Rails鼓励测试驱动开发，有助于提高代码质量和减少bug。
6. 活性社区：Rails拥有庞大的开发者社区，提供了丰富的教程、文档和第三方插件。
7. 企业级支持：许多企业为Rails提供商业支持，包括Heroku、Engine Yard等。
由于Rails的诸多优势，许多知名企业及项目采用了Rails框架，如Twitter、GitHub、Spotify等。Ekylibre选择Rails作为开发框架，可以确保项目具有良好的性能、可扩展性和易维护性。同时，Ekylibre的源代码遵循Rails框架规范，有利于吸引更多开发者参与贡献和持续优化项目。
安装简单
假设您已完成开发环境的全局安装。
转到您的开发目录：
cd ~/projects/
克隆存储库：
git clone xxx
安装gems和yarn包：
bundle install && yarn install
必要的配置文件的副本：
cp .env.dist .env
创建并迁移数据库：
bundle exec rails db:create db:migrate
添加本地 GPG 密钥
gpg --gen-key
按照说明操作。
然后在 .env 文件中添加环境变量
GPG_EMAIL: EMAIL_USED_TO_GENERATE_THE_KEY
加载eky数据库中的词典数据
bin/rake lexicon:load
添加first_run数据
转到 eky/ekylibre 文件夹
cd ~/projects/ekylibre
为演示数据创建一个文件夹
mkdir db/first_runs
克隆演示存储库
git clone xxx
启动首次运行
bin/rake first_run
配置主机
echo '127.0.0.1 demo.ekylibre.lan' | sudo tee --append /etc/hosts
或者创建您自己的实例
初始化你的农场；示例：我的农场
rake tenant:init TENANT=my-farm
配置主机
echo '127.0.0.1 my-farm.ekylibre.lan' | sudo tee --append /etc/hosts
启动服务器
A。rails
bundle exec rails s
b. sideiq
bundle exec sidekiq
C。Webpack 开发服务器 *可选
bundle exec webpack-dev-server或bin/webpackdev-server
已经搭建成功。
智慧农场软件部分建设容易，复杂的是物联网部分
主要包括以下几个方面：
1. 系统集成：物联网系统涉及多个技术领域，如传感器技术、通信技术、数据处理技术等。将这些技术集成到一个统一的系统中，实现各组件之间的无缝协作，是物联网建设的难点之一。
2. 通信技术选型：智慧农场物联网项目需要选择合适的通信技术，如Wi-Fi、LoRa、NB-IoT等。不同的通信技术有其各自的优缺点，如何根据实际需求选择合适的通信方案，保证数据传输的稳定性和可靠性，是一个亟待解决的问题。
3. 数据处理与分析：物联网系统收集的海量数据需要进行实时处理、分析和存储。如何高效地处理这些数据，提取有价值的信息，并为农业生产提供合理的建议，是智慧农场物联网建设的另一个难点。
4. 设备接入与管理：随着物联网技术的普及，越来越多的农业设备具备了联网功能。如何将这些设备便捷地接入物联网系统，实现远程监控和控制，以及设备之间的互联互通，也是一个挑战。
5. 安全与隐私保护：物联网系统涉及众多设备和数据，如何确保数据安全和隐私保护，防止未经授权的访问和恶意攻击，是智慧农场物联网建设需要克服的难题。
6. 技术更新迅速：物联网技术更新换代速度较快，如何紧跟技术发展步伐，选择合适的新技术，降低成本，提高系统性能，是智慧农场物联网建设需要关注的问题。
7. 标准化程度低：目前，物联网行业标准化程度相对较低，不同厂商之间的设备、通信协议等存在差异，如何实现不同设备之间的互联互通，推进标准化建设，也是一个挑战。
8. 人才短缺：物联网技术涉及多个领域，对人才的要求较高。智慧农场物联网建设过程中，如何培养和引进相关人才，提高整体技术水平，也是一项重要任务。
9. 投资成本高：物联网建设涉及众多设备和基础设施的投入，初期投资成本较高，如何合理规划预算，降低成本，提高投资回报率，是智慧农场物联网建设需要考虑的问题。
10. 政策与法规限制：物联网技术在农业领域的应用涉及到许多政策法规，如数据安全、隐私保护、无线电管理等方面的规定。如何在遵守法律法规的前提下，推进智慧农场物联网建设，也是需要关注的问题。
综上所述，智慧农场物联网建设的难点主要包括系统集成、通信技术选型、数据处理与分析、设备接入与管理、安全与隐私保护、技术更新迅速、标准化程度低、人才短缺、投资成本高以及政策与法规限制等方面。在实际建设过程中，需要充分考虑这些因素，因地制宜地制定合适的物联网解决方案。
智慧农场的发展离不开物联网技术的支持。物联网在智慧农业中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 环境监测：通过在农田中安装传感器，实时监测温度、湿度、光照、土壤含水量和养分等关键指标，为农作物生长提供最佳环境。
2. 智能控制：利用物联网技术，对农田灌溉、施肥、温控等设备进行远程控制，实现自动化、智能化管理，提高农业生产效率。
3. 病虫害预测与防治：通过物联网设备收集作物生长数据，结合大数据分析，预测病虫害发生的风险，并采取相应的防治措施，降低损失。
4. 物流管理与溯源：利用物联网技术对农产品进行全程溯源，确保食品安全，同时优化物流配送体系，提高农产品流通效率。
5. 智能温室：通过物联网设备实现温室的自动化控制，包括温度、湿度、光照、通风等环境因素，以提高温室作物的产量和品质。
6. 无人机巡航：利用无人机进行作物生长情况的监测和调查，快速获取农田信息，为农业生产提供科学依据。
7. 畜牧业管理：通过物联网设备实时监测畜牧业养殖环境，如温度、湿度、光照等，实现对牲畜生长环境的智能化管理。
8. 智能水产养殖：利用物联网技术监测水产养殖水质、溶解氧、温度等指标，实现对水产养殖环境的智能调控，提高水产品产量和品质。
9. 农业大数据分析：通过物联网设备收集大量农田数据，结合云计算和大数据技术进行分析，为农业决策提供有力支持。
10. 农民培训与信息服务：利用物联网技术提供实时、精准的农业信息服务，帮助农民提高种植技术和管理水平。
总之，物联网技术在智慧农业中的应用涵盖了农业生产、环境监测、物流管理、信息服务等多个方面，为现代农业发展提供了强有力的技术支持。虽然物联网部分的建设相对复杂，但随着技术的不断进步和普及，智慧农业的发展将越来越迅速。
搭建一套 FMIS（农场管理信息系统） 简单，但是做好智慧农业很难
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发表于 2024-8-13 10:58:27
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