一个python通用软件库，支持量子计算应用程序的开发。聚焦于NISQ阶段的算法实现与落地

源码资源网

一个python通用软件库，支持量子计算应用程序的开发。聚焦于NISQ阶段的算法实现与落地+
基于昇思开源深度学习平台开发的新一代通用量子计算框架，聚焦于NISQ阶段的算法实现与落地。结合HiQ高性能量子计算模拟器和昇思MindSpore并行自动微分能力，MindQuantum有着极简的开发模式和极致的性能体验，能够高效处理量子机器学习、量子化学模拟和量子组合优化等问题，为广大科研人员、老师和学生提供快速设计和验证量子算法的高效平台，让量子计算触手可及。

一个python通用软件库，支持量子计算应用程序的开发。聚焦于NISQ阶段的算法实现与落地 ...

初体验搭建参数化量子线路

通过如下示例可便捷搭建参数化量子线路

1. from mindquantum import *
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. encoder = Circuit().h(0).rx({'a0': 2}, 0).ry('a1', 1)
   
5. print(encoder)
   
6. print(encoder.get_qs(pr={'a0': np.pi / 2, 'a1': np.pi / 2}, ket=True))

复制代码

你将得到

1.       ┏━━━┓ ┏━━━━━━━━━━┓
   
2. q0: ──┨ H ┠─┨ RX(2*a0) ┠───
   
3.       ┗━━━┛ ┗━━━━━━━━━━┛
   
4.       ┏━━━━━━━━┓
   
5. q1: ──┨ RY(a1) ┠───────────
   
6.       ┗━━━━━━━━┛
   
7. 
   
8. -1/2j¦00⟩
   
9. -1/2j¦01⟩
   
10. -1/2j¦10⟩
    
11. -1/2j¦11⟩

复制代码

在jupyter notebook中，也可通过线路的svg()接口来以svg格式绘制量子线路图（更有dark和light模式可选）

1. circuit = (qft(range(3)) + BarrierGate(True)).measure_all()
   
2. circuit.svg()  # circuit.svg('light')

复制代码

一个python通用软件库，支持量子计算应用程序的开发。聚焦于NISQ阶段的算法实现与落地 ...

训练量子神经网络

1. ansatz = CPN(encoder.hermitian(), {'a0': 'b0', 'a1': 'b1'})
   
2. sim = Simulator('mqvector', 2)
   
3. ham = Hamiltonian(-QubitOperator('Z0 Z1'))
   
4. grad_ops = sim.get_expectation_with_grad(
   
5.     ham,
   
6.     encoder.as_encoder() + ansatz.as_ansatz(),
   
7. )
   
8. 
   
9. import mindspore as ms
   
10. 
    
11. ms.set_context(mode=ms.PYNATIVE_MODE, device_target='CPU')
    
12. net = MQLayer(grad_ops)
    
13. encoder_data = ms.Tensor(np.array([[np.pi / 2, np.pi / 2]]))
    
14. opti = ms.nn.Adam(net.trainable_params(), learning_rate=0.1)
    
15. train_net = ms.nn.TrainOneStepCell(net, opti)
    
16. for i in range(100):
    
17.     train_net(encoder_data)
    
18. print(dict(zip(ansatz.params_name, net.trainable_params()[0].asnumpy())))

复制代码

训练得到参数为

1. {'b1': 1.5720831, 'b0': 0.006396801}

复制代码

链接：https://pan.quark.cn/s/0a90f406d33a
提取码下载：

文件名称:提取码下载.txt 
下载次数:0  文件大小:16 Bytes  售价:19金钱 [记录]
下载权限: 不限 [购买VIP]   [充值]   [在线充值]   【VIP会员6折；永久VIP4折】

安全检测，请放心下载