一个发票OCR识别服务python源码

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一个发票OCR识别服务python源码

发票OCR识别，实现方式使用YOLOv10提取关键位置发票信息，PaddleOCR根据提取的位置进行文字识别。 支持图片和PDF识别，主要识别了发票标题、发票代码、发票号码、开票日期、购买方名称、购买方识别号、销售方名称、销售方识别号、含税金额、不含税金额、税费信息。

软件架构

YOLOv10+PaddleOCR+Flask

安装教程

Python3.9环境，建议使用Anaconda管理python环境

1. pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   
2. 安装PaddleOCR所需内容，参考https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html
   
3. 例如：
   
4. 2.1 cpu环境
   
5. python -m pip install paddlepaddle==2.6.2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/
   
6. 2.2 gpu环境以英伟达显卡CUDA11.7为例
   
7. python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   
8. pip install paddleocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   
9. python main.py 启动成功发送地址测试http://127.0.0.1:5000/invoice_ocr

复制代码

测试截图

经测试GPU环境下平均三百多毫秒，CPU环境下一秒左右

后续

目前训练数据种类比较少，后续逐步完善。

自己训练模型

训练YOLO检测模型可以使用auto_label.py进行半自动标注，标注完成后使用PPOCRLabel打开directory变量的目录进行微调即可，调整完成后转换为yolo格式数据就可以训练啦。

一个发票OCR识别服务python源码

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附件中包含YOLOv10和PaddleOCR

链接：https://pan.quark.cn/s/58c03e525860

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